Python

🛠️ Stack Python

Outil	Usage
Python 3.11+	Langage principal
venv	Environnements virtuels isolés
pip	Gestionnaire de paquets
requirements.txt	Reproductibilité des envs

📦 Librairies IA

Librairie	Usage	Statut
langchain	Pipeline RAG	🟡 Prévu
qdrant-client	Client base vectorielle	🟡 Prévu
ollama	Client API Ollama local	🟡 Prévu
openai	Client compatible Ollama	🟡 Prévu
whisper	Speech-to-Text	🟡 Prévu
requests	Appels HTTP API	✅ Utilisé

💻 Workflow standard

bash

# Créer un projet IA
mkdir projet-rag && cd projet-rag

# Environnement virtuel
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# .venv\\Scripts\\activate  # Windows

# Installer les dépendances
pip install langchain qdrant-client ollama

# Sauvegarder
pip freeze > requirements.txt

# Reproduire l'environnement ailleurs
pip install -r requirements.txt

🐍 Exemple : client Ollama

python

import ollama

# Chat simple
response = ollama.chat(
    model='mistral',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Explique VFIO en 3 lignes'}]
)
print(response['message']['content'])

# Streaming
for chunk in ollama.chat(
    model='mistral',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Bonjour'}],
    stream=True
):
    print(chunk['message']['content'], end='', flush=True)

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