Infrastructure IA souveraine — Démonstration open source
Plateforme IA On-Premise haute performance
Conception, déploiement et exploitation d'une infrastructure IA locale et souveraine —
du matériel bas niveau jusqu'aux LLM et pipelines RAG. Une réalisation open source, documentée et
reproductible : ce qui est montré ici fonctionne, et démontre qu'une organisation peut héberger
sa propre IA en gardant la maîtrise de ses données, sans dépendance au cloud.
Proxmox VE 9.2RTX 5090VFIO PassthroughOllama + LLMRAG VectorielDockerZFS192 Go DDR5
Approche & philosophie
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Aide-mémoire partagé
Ce portfolio est mon carnet de bord technique. Chaque page documente ce que j'ai appris, comment j'ai résolu un problème, et les ressources qui m'ont aidé. Librement accessible.
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Open Source first
Chaque outil choisi dans ce portfolio a une alternative libre et ouverte. Git, Proxmox, Ollama, Python, nginx — la transparence et la communauté sont au cœur de chaque décision technique.
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Du terrain à la prod
26 ans d'expérience — 7 ans en sécurité système, 19 ans chef de projet en laboratoire d'analyse. Ce qui est présenté ici a été conçu, déployé et maintenu en conditions réelles.
Domaines de compétence
Architecture — Vue d'ensemble
Synthèse
La plateforme en couches · du matériel à l'IA de consommation
Workflows · Docker · PostgreSQL externe · API Ollama
Réseau
Réseau
Bridge Proxmox · SSH · Firewall · NAT
OSS
Python
Dev
venv · pip · requirements.txt · Scripts IA
OSS
Git
DevOps
GitHub vs GitLab · GitLab auto-hébergé · hygiène de dépôts
Niveaux de maîtrise
Virtualisation / ProxmoxAvancé
GPU Passthrough VFIOAvancé
Infrastructure IAAvancé
Sécurité système (Antivirus, Firewall)Avancé
Gestion de projet informatiqueExpert
Linux (Debian/Ubuntu)Intermédiaire+
Windows Server/DesktopIntermédiaire+
IA Locale (LLM / Ollama)Intermédiaire+
Docker / ConteneurisationIntermédiaire
Nextcloud / Auto-hébergementIntermédiaire
DevOps (IaC, templates)Intermédiaire
ZFS / StockageIntermédiaire
CUDA / NVIDIAIntermédiaire
Git / GitLab / GitHubIntermédiaire
RAG / pgvector / EmbeddingsBase+
Python / venv / pipBase+
Présentation du projet
Contexte : Conception d'une plateforme d'IA locale haute performance
basée sur Proxmox VE, GPU NVIDIA RTX 5090 en passthrough VFIO, virtualisation Windows/Linux,
stockage ZFS, infrastructure Docker, hébergement de LLM locaux (Ollama), RAG vectoriel (PostgreSQL/pgvector),
automatisation n8n et outils multimodaux (Whisper, ComfyUI).
Vocation : démontrer qu'une organisation — collectivité (mairie) ou PME — peut héberger
ses propres services d'IA et d'automatisation tout en restant souveraine sur son infrastructure et ses données.
Certaines briques sont en production, d'autres validées sur la plateforme de
conception ou en cours de déploiement.
infrastructure → virtualisation → déploiement → exploitation IA,
construite intégralement sur des outils open source.