📂 Datasets créés
| Dataset | Usage | Service |
|---|---|---|
| models | Modèles IA génériques | Ollama / HuggingFace |
| ollama | Modèles Ollama (LLM) | Ollama |
| huggingface | Cache HuggingFace | Python / LangChain |
| whisper | Modèles Whisper STT | Whisper |
| comfyui | Workflows et modèles ComfyUI | ComfyUI |
| flux | Modèles Flux (génération image) | ComfyUI / Flux |
| rag | Documents sources RAG | Open WebUI |
| embeddings | Vecteurs (cache local) | bge-m3 / pgvector |
| qdrant | Base vectorielle de repli | Qdrant (fallback) |
🎯 Compétences mises en œuvre
- Administration ZFS (pools, datasets, propriétés)
- Architecture stockage orientée IA (séparation des données)
- Snapshots ZFS manuels (avant opérations sensibles) — pas d'automatisation planifiée confirmée
- Gestion quotas et compression
- Monitoring espace disque et santé du pool
- Intégration ZFS / Proxmox
💻 Commandes ZFS
bash
# Lister tous les datasets zfs list # Créer un dataset zfs create pool/ollama # Snapshot avant migration zfs snapshot pool/ollama@avant-migration-$(date +%Y%m%d) # Lister les snapshots zfs list -t snapshot # Restaurer un snapshot zfs rollback pool/ollama@avant-migration # Vérifier santé du pool zpool status zpool scrub pool
Proxmox VE
IA Locale / LLM
RAG Vectoriel
Speech AI