📂 Datasets creados
| Dataset | Uso | Servicio |
|---|---|---|
| models | Modelos de IA genéricos | Ollama / HuggingFace |
| ollama | Modelos Ollama (LLM) | Ollama |
| huggingface | Caché de HuggingFace | Python / LangChain |
| whisper | Modelos Whisper STT | Whisper |
| comfyui | Workflows y modelos de ComfyUI | ComfyUI |
| flux | Modelos Flux (generación de imágenes) | ComfyUI / Flux |
| rag | Documentos fuente del RAG | Open WebUI |
| embeddings | Vectores (caché local) | bge-m3 / pgvector |
| qdrant | Base de datos vectorial de respaldo | Qdrant (fallback) |
🎯 Competencias aplicadas
- Administración de ZFS (pools, datasets, propiedades)
- Arquitectura de almacenamiento orientada a IA (separación de datos)
- Snapshots ZFS manuales (antes de operaciones sensibles) — sin automatización planificada confirmada
- Gestión de cuotas y compresión
- Monitorización del espacio en disco y la salud del pool
- Integración ZFS / Proxmox
💻 Comandos ZFS
bash
# Lister tous les datasets zfs list # Créer un dataset zfs create pool/ollama # Snapshot avant migration zfs snapshot pool/ollama@avant-migration-$(date +%Y%m%d) # Lister les snapshots zfs list -t snapshot # Restaurer un snapshot zfs rollback pool/ollama@avant-migration # Vérifier santé du pool zpool status zpool scrub pool
Proxmox VE
IA Locale / LLM
RAG Vectoriel
Speech AI