📂 Созданные датасеты
| Датасет | Назначение | Сервис |
|---|---|---|
| models | Универсальные модели ИИ | Ollama / HuggingFace |
| ollama | Модели Ollama (LLM) | Ollama |
| huggingface | Кэш HuggingFace | Python / LangChain |
| whisper | Модели Whisper STT | Whisper |
| comfyui | Workflow и модели ComfyUI | ComfyUI |
| flux | Модели Flux (генерация изображений) | ComfyUI / Flux |
| rag | Исходные документы RAG | Open WebUI |
| embeddings | Векторы (локальный кэш) | bge-m3 / pgvector |
| qdrant | Резервная векторная база | Qdrant (fallback) |
🎯 Применённые компетенции
- Администрирование ZFS (пулы, датасеты, свойства)
- Архитектура хранения, ориентированная на ИИ (разделение данных)
- Ручные снимки ZFS (перед чувствительными операциями) — без подтверждённой плановой автоматизации
- Управление квотами и сжатием
- Мониторинг дискового пространства и состояния пула
- Интеграция ZFS / Proxmox
💻 Команды ZFS
bash
# Lister tous les datasets zfs list # Créer un dataset zfs create pool/ollama # Snapshot avant migration zfs snapshot pool/ollama@avant-migration-$(date +%Y%m%d) # Lister les snapshots zfs list -t snapshot # Restaurer un snapshot zfs rollback pool/ollama@avant-migration # Vérifier santé du pool zpool status zpool scrub pool
Proxmox VE
IA Locale / LLM
RAG Vectoriel
Speech AI