- Ubuntu Server 24.04 LTS
- 4 vCPU, 8 ГиБ памяти, 64 ГиБ системного хранилища
- Собственная идентичность из полного клона шаблона Ubuntu Server
- Проверены Cloud-Init, SSH и гостевой агент
- OpenCode 1.18.25
- Hermes Agent 0.20.6
- Без локальных моделей и GPU
- Проверены установка и версия OpenCode
- Установка Hermes проверена встроенной диагностикой
- Совместимый с OpenAI endpoint Ollama достигнут с VM301
- Модель
qwen3.6:35bобнаружена клиентом - Прямая генерация выполнена успешно
- Реальная генерация в OpenCode выполнена успешно с той же моделью
- Реальная генерация в Hermes выполнена успешно с
qwen3.6:35b— предоставленный контекст 65 536 токенов, набор инструментов намеренно ограничен - Бенчмарк OpenCode успешно пройден на задачах Python, HTML и JSON n8n (с ревью и точечными исправлениями при необходимости)
Эта проверка демонстрирует полную цепочку от изолированного агента разработки до локального инференса с ускорением на GPU.
VM301
├── Hermes Agent
├── OpenCode
└── API d'inférence autorisée sur le réseau privé
└── Ollama sur la VM GPU
└── modèles locaux chargés sur la RTX 5090Клиентская ВМ остаётся лёгкой. Хранение моделей, их загрузка в видеопамять и оптимизации инференса остаются централизованными на GPU-узле. API не публикуется напрямую в Интернете, доступ к нему ограничен явно разрешёнными клиентами.
qwen3.6:35b — проверенный эталон для Hermes с контекстом 65 536 токенов.
qwen3-coder:30b проверен с OpenCode для задач разработки: Python выполнен успешно сразу, а HTML и JSON n8n каждый потребовали точечного исправления перед окончательной проверкой.
- Генерация и сопровождение кода на Python
- Создание HTML-страниц и компонентов
- Формирование структурированных данных JSON
- Подготовка workflow n8n
- Анализ репозиториев и правки в нескольких файлах
- Написание технической документации
Сгенерированные workflow n8n по-прежнему требуют проверки человеком: синтаксическая проверка, отключённый импорт и ревью перед любой активацией — особенно при наличии выражений, сетевых вызовов или учётных данных.
- Ни один порт инференса не опубликован напрямую в Интернете
- Явная фильтрация клиентских машин
- Клиентская настройка без токена, если приватный endpoint его не требует
- Секреты, адреса и внутренние правила исключены из публичного источника
- Будущий удалённый доступ планируется через аутентифицированный приватный туннель, а не через открытие порта Ollama
- Воспроизводимое создание ВМ из очищенного шаблона
- Установка и диагностика современных агентных клиентов
- Интеграция самостоятельно размещённого API, совместимого с OpenAI
- Разделение между агентной рабочей станцией и GPU-вычислениями
- Сетевая фильтрация по принципу наименьших привилегий
- Поэтапная проверка полной цепочки LLM
- Документальное разграничение проверенного состояния и текущих экспериментов
- устойчивость приложений VM301 ещё предстоит проверить после перезагрузки;
- станция разработки под Windows документирована отдельно на странице VM302, с собственными проверками от 20 сентября 2026 года — они не подтверждают восстановление VM301 после перезагрузки;
- удалённый доступ клиентских машин потребует выделенной и проверенной архитектуры VPN.
Architecture
n8n
RAG Vectoriel