VM302 — это рабочая станция разработки на Windows 11, предназначенная для многоязычной разработки и оценки ассистентов программирования. У машины нет локального GPU: она использует отдельно размещённые мощности вывода, что отделяет клиентскую станцию от вычислительного сервиса.
✅ Проверенная база и цепочки инструментов
- Виртуализированная база Windows 11, без локального GPU-ускорителя
- VSCodium, Git и PowerShell 7 проверены функциональными тестами
- Гостевая идентификация, сеть, гостевой агент и периферия повторно проверены
- Python 3.13 — управление пакетами, виртуальное окружение, офлайн-тест стандартных библиотек
- Node.js 24 LTS и npm — запуск локального теста JavaScript
- DeepSeek Harness в зафиксированной предварительной версии: lockfile, целостность пакета, аудит зависимостей, скрипты установки и нативные модули проверены
- Интерфейс Harness ограничен локальной машиной, первый профиль — только для чтения
🔎 Удалённый вывод и сохранность
- Первый проверенный удалённый вывод с
qwen3.6:35b: контрольный запрос вернул точноDSH_VM302_QWEN36_OK, без вызова инструментов - После перезагрузки станции: версии, конфигурация и история сессии сохранены
- Новая сессия подтвердила ожидаемый ответ и удалённое ускорение на GPU
- Доступ к сервису вывода ограничен частной сетью, без прямой публикации его API в интернете
- Сервисы автоматизации проверены на уровне работоспособности, без объявления потребления агентом
🧭 Архитектура — клиентская станция, отдельные вычисления
разделение между станцией разработки и сервисом вывода
VM302 (Windows 11, без локального GPU)
├── VSCodium · Git · PowerShell 7
├── Python 3.13 · Node.js 24 LTS
└── DeepSeek Harness (локальный интерфейс)
└── отдельный сервис вывода (частная сеть)
└── удалённое ускорение на GPUСтанция остаётся лёгкой и без GPU: вычисления делегируются отдельно размещённому сервису вывода, доступному только в частной сети. Такое разделение изолирует инструменты разработки от сервиса модели.
🎯 Продемонстрированные навыки
- Подготовка и проверка виртуализированной станции Windows
- Проектирование многоязычной цепочки разработки
- Контролируемая установка агентного инструмента на архитектуре плагинов Cordis
- Интеграция станции без GPU с отдельным сервисом вывода
- Выбор свободных компонентов и разделение проприетарных зависимостей
- Воспроизводимые тесты и офлайн-проверка
- Разделение клиентской станции, сервиса вывода и автоматизации
🚧 Ограничения и статус:
- цепочки Rust и C/C++ остаются будущей работой;
- сравнение ассистентов и выполнение сценария автоматизации агентом ещё предстоит сделать;
- DeepSeek Harness всё ещё распространяется как предварительная версия: он не представлен как стабильный компонент;
- лицензия Windows и проприетарные аппаратные компоненты не позволяют представлять всё как «100 % открытый код».