Стратегическая сводка. Linux-узел ИИ (VM210) теперь выполняет ComfyUI 0.36.0 вместе с Ollama на одной RTX 5090 (32 ГБ) для локальной генерации фотореалистичных изображений. Используемая модель — RealVisXL V5.0 FP16 (производная SDXL, ориентированная на фотореализм), которая произвела портреты в 512×512 и 1024×1024. Главный компромисс — совместное использование единственного эксклюзивного GPU между генерацией изображений и инференсом LLM: сосуществование было подтверждено, выгрузка моделей без остановки серверов проверена, но автоматическое распределение запросов ещё предстоит построить (пока ручное переключение). Зрелость: активно на целевой платформе (VM210, Linux), отдельно от более раннего Windows-POC (VM260), где опробовались рабочие процессы SDXL/Flux.
🏗️ Архитектура и решения

ComfyUI 0.36.0 работает в локально собранном Docker-образе на VM210: база Python зафиксирована по digest, исходники — по коммиту, зависимости заблокированы своими хешами (wheel-пакеты скачаны и затем установлены офлайн). Проверенное окружение: Python 3.12.14, PyTorch 2.11.0, CUDA 13.0. Подробности о контейнере и исправлении кэша на странице Docker.

Реально рассмотренная альтернатива: более ранний Windows-POC (VM260) опробовал ComfyUI через Docker Desktop с рабочими процессами SDXL / Flux. Это Linux-развёртывание (VM210) отличается от него, и использование Flux здесь пока не подтверждено; измерялся только RealVisXL. Поскольку RTX 5090 эксклюзивна, VM210 и VM260 не используют её одновременно.

Принятые меры усиления: выполнение без привилегий, корневая файловая система в режиме только для чтения, модели смонтированы только для чтения, пользовательские и API-узлы отключены (без общей блокировки исходящей сети), интерфейс опубликован только на локальной петле (доступ через SSH-туннель, без публикации в интернете).

⚙️ Команды и проверки

Имена учётных записей, хостов и путей заменены примерами. Секреты не требуются. Проверка контейнера и API (docker inspect/logs, ollama ps, curl) подробно описана на странице Docker; телеметрия GPU и проверка SHA-256 чекпоинта — на странице ИИ и LLM.

Воспроизводимая проверка — доступ к интерфейсу через SSH-туннель (из PowerShell, клиентская машина)
$SshTarget = '<compte>@<hote-gpu>'
ssh -N -o ExitOnForwardFailure=yes -L 127.0.0.1:8188:127.0.0.1:8188 $SshTarget

Затем открыть http://127.0.0.1:8188/ на этой машине. Молчание терминала после аутентификации — это нормально: -N открывает туннель без удалённой сессии. Ctrl+C закрывает туннель, но не останавливает ComfyUI; поэтому недоступность интерфейса после закрытия терминала не обязательно означает сбой сервера.

🛠️ Трудности и решения

Симптом: граф, смешивающий чекпоинт RealVisXL с узлами SD3/AuraFlow, был построен, а затем отклонён (несовместимость графа). Затем отмена генерации зависла, точную причину установить не удалось; для возврата в исправное состояние потребовался целевой перезапуск контейнера. Принятое решение: возврат к адаптированному графу SDXL (согласованному с RealVisXL), который затем работал нормально.

Второй инцидент, описанный на странице Docker, затронул запуск контейнера (getpass.getuser() завершался ошибкой из-за отсутствия известного UID); он был устранён переменными окружения без пересборки образа.

📊 Доказательства и результаты
наблюдения сессии — генерация RealVisXL (не бенчмарк)
ОпытНаблюдениеОбласть применимости
Портрет 512×512, 8 шагов8,03 с (включая начальную загрузку)Функциональная проверка, не тест качества
Портрет 1024×1024, 30 шаговИзображение получено (DPM++ SDE Karras)Длительность точно не привязана в истории
Это наблюдения сессии, без статистического протокола и без гарантии задержки или качества. Анатомический реализм, позы и качество в большом масштабе ещё предстоит оценить — один удачный портрет недостаточен для подтверждения этих критериев. Измерения сосуществования GPU (VRAM, совместно используемая с Ollama, освобождение памяти) на странице ИИ и LLM.
🎯 Применённые компетенции
  • Усиление защиты контейнера ComfyUI (без привилегий, корневая ФС только для чтения)
  • Проверка целостности чекпоинта по хешу SHA-256
  • Совместное использование эксклюзивного GPU между инференсом LLM и генерацией изображений
  • Диагностика несовместимости графа ComfyUI и восстановление после зависания
  • Безопасный удалённый доступ через SSH-туннель, без публикации в интернете

Ограничения и открытые задачи

  • Автоматическое распределение запросов между ComfyUI и Ollama ещё предстоит построить (пока ручное переключение)
  • Анатомический реализм, позы и качество в большом масштабе ещё предстоит оценить
  • Использование Flux на этой Linux-платформе не подтверждено — здесь измерялся только RealVisXL
  • Агентные интеграции/n8n, общий контроль допуска запросов и политика перезапуска после перезагрузки остаются открытыми задачами
  • RealVisXL V5.0 распространяется по лицензии Open RAIL++: доступность весов не означает отсутствие лицензионных ограничений

Связанные страницы

Ссылки и источники

КатегорияРесурсURL
Официальная документацияComfyUI — implémentation de l'API utiliséegithub.com/Comfy-Org/ComfyUI — server.py
Диффузионная модельRealVisXL V5.0 — dépôt de l'auteur (SG161222)huggingface.co — RealVisXL_V5.0
Диффузионная модельStable Diffusion XL (SDXL) — Stability AI, base de RealVisXLhuggingface.co — sdxl-base-1.0
ЛицензияComfyUI — GPLv3 · RealVisXL V5.0 — Open RAIL++ (poids disponibles ≠ absence de restrictions)—
Проверка фактовИспытания 27–28 сентября 2026 · источник проверен 28.09.2026—
Содержимое этой страницыПубликуется под CC BY-SA 4.0creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0